Westland'da Yaralanma Hasarı Sahteciliğinin Tespitinde Yapay Zekânın Rolü

Yapay zeka (AI), Westland'daki yaralanma hasarı alanında büyük verilerdeki kalıpları analiz ederek sahtecilikle mücadelede devrim yaratıyor; odak noktası yerel sera ve ulaşım kazaları. Araçlar, cam sera çalışanlarında alışılmadık yaralanma kalıpları veya Naaldwijk ve 's-Gravenzande çevresinde talep kümeleri gibi anormallikleri tarar. CIEL, Westlandse Verzekeringsvereniging'in kayıtlarıyla makine öğrenimini entegre eder ve bölgesel sahtecilik için risk puanlarında %92 doğruluk sağlar. AVG, mevsimlik işçilere karşı önyargıyı önlemek için algoritmalarda şeffaflık talep eder. Vaka: AI, Westland'dan paylaşılan IP adresleri aracılığıyla sera personeli arasında 45 sahte sırt yaralanması talebinden oluşan bir ağı tespit etti. Avantajlar: Yerel taleplerin daha hızlı taranması, sera sigortacıları için daha düşük maliyetler. Dezavantajlar: Kara kutu etkisi, masum Westland işçilerini dezavantajlı duruma düşürebilir ve ayrımcılık nedeniyle davalara yol açar. Gelecek: Denetim izleri ile açıklanabilir AI (XAI), yerel kooperatifler tarafından pilotlarda test ediliyor. Westland'daki talep sahipleri için: AI puanını talep edin ve belirsizlik durumunda Lahey kanton hâkimi nezdinde itiraz edin. AI Yasası (AB), bu sistemleri yüksek riskli olarak sınıflandırır ve zorunlu insan müdahalesi gerektirir. Sigortacılar, Westland demografisi dahil çeşitli veri setleri üzerinde eğitim alır. NVVK, Zuid-Holland'da pilotları test ediyor ve cam sera bölgelerinde %35 sahtecilik azaltma vaadi sunuyor. Tetikte kalın: Optimal talep işleme için AI'yi Westland avukatlarının hukuki desteğiyle birleştirin. (212 kelime)